2025年春节期间，DeepSeek彻底突破技术圈层，成为大众热议高频词；刚刚结束的全国两会上，DeepSeek相关话题更是热度不减，被人大代表、政协委员纷纷谈及；更值得关注的是，“人工智能＋”“大模型”“算力”等也被写入政府工作报告，AI技术应用已从行业加分项变为必答题。无论是互联网平台还是实体制造行业，各行各业都开始与AI联手。

随着腾讯元宝、字节跳动豆包、阿里巴巴夸克等云端AI助手的密集上线，众多企业都开始享受智能问答带来的便利。然而，这其中也出现了很多问题，如当涉及企业核心数据与专属知识库处理时，常遭遇大文件上传受阻、海量数据处理卡顿等技术瓶颈；在公共智能平台上，企业上传文件甚至出现敏感数据泄露风险，而此类问题正在拖慢企业AI应用深度的步伐。同时，各类模型在面对严谨的问题时，还会出现因为模型“幻觉”出现的“瞎编一套”的答案，给使用者带来很大的困惑，无法真正的投入到企业运营中去。

餐饮业自然也不例外，大到行业趋势、企业战略，小到海报文案、差评回复……如何在享受AI带来的便利的同时，解决AI与企业深度应用过程中产生的问题，开始成为每家餐饮企业的必答题。

DeepSeek开源模型的出现，让公有大模型平台上所出现的这些问题，有了全新的解决方案，那就是私有化部署DeepSeek开源大模型，奥琦玮结合多年在餐饮行业的技术沉淀，率先推出私有化部署服务，帮助连锁品牌搭建企业级智能运营服务平台。

01 . DeepSeek爆火背后连锁餐饮企业运用智能模型的风险

随着DeepSeek在智能点餐、供应链预测、会员营销等场景展现惊人潜力，连锁餐饮企业正面临三大核心挑战：

• 数据安全红线：涉及会员隐私、核心配方等敏感数据的上云风险

• 企业运营经验泄密：企业沉淀的知识文档，一旦上传到公有平台，即有可能会被同行共享

• 场景适配难题：标准化的AI模型与个性化运营需求的匹配鸿沟

这种"模型双刃剑"效应，让更多企业开始寻找更稳妥的私有化AI落地路径。

"私有化部署不是简单的技术平移，而是为企业打造专属的AI神经中枢。"奥琦玮创始人孔令博如是说。

针对AI能力的应用研究，奥琦玮自2023年OpenAI火爆全球后，就开始进行了深入研究，并联合头部大模型厂家做了大量的场景验证，但由于大模型的费用高昂，在商业化普及上始终还没有达到临界点。

2025年春节前后， DeepSeek宣布开源后引发的全球新一轮“AI平权”的浪潮，为大模型在餐饮行业的应用打开了全新的局面，经过三个多月的探索，奥琦玮面向连锁餐饮企业推出“DeepSeek私有化部署服务”。

业内人士指出，独立部署的DeepSeek，尤其是满血版DeepSeek（即671B参数版本）在性能、安全、成本等方面有着独特的优势：

• 数据安全保障高：企业对数据的存储、访问和传输拥有完全的控制权，能够采取严格的安全措施，有效防止数据泄露，满足对数据安全和隐私有严格要求的行业合规标准。

• 深度定制化可能：企业可以根据自身的独特业务流程和需求，对模型进行定制开发和优化，实现与现有系统的无缝集成，提升业务效率和竞争力。

依托云厂商等成熟强大的云基座技术，奥琦玮将帮助有需求的连锁餐饮客户实现DeepSeek私有化部署。私有化部署既能够满足商户的个性化定制需求，同时又因为企业的核心数据都部署在物理隔绝的存储空间，可以保障商户隐私数据的安全存储问题，消除商户的安全顾虑。

此外，底层数据架构的构建，可以使得商户打通前后端数据系统，提升数据源的质量，也可以实现商户无限制地无缝访问明细数据，消除数据孤岛，从而实现更有效的数据共享与利用。

奥琦玮通过帮助客户私有化部署DeepSeek大模型，使客户可以低成本拥有企业专有的智能运营服务平台，可以通过大模型能力，使企业内部的知识、经验在全员内按照权限进行共享，实现会员营销策略、接待客户预定话术、智能推荐、菜单优化、供应链管理策略、人员管理策略等诸多方面的运营优化。

企业拥有了专有的智能运营平台，一方面不再担心知识和数据泄露的问题；另一方面也具有了持续的迭代智能数字员工的能力。

奥琦玮智能运营平台↑↑↑

03 . 未来已来：餐饮AI进入深水区竞争

"餐饮AI私有化部署是场需要生态协同的马拉松，我们观察到，率先部署私有化AI系统的企业，正形成明显的马太效应。"奥琦玮创始人孔令博强调，这些先行者在门店人效、供应链响应、顾客留存等核心指标上，已拉开15%-30%的差距。

对于连锁企业而言，AI私有化部署不再是技术选择题，而是关乎生存发展的战略必选项。

欢迎有私有化部署DeepSeek需求的连锁餐饮品牌点击下方链接申请预约。

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